Über die Organisation
Das Tübingen AI Center agiert als zentraler europäischer Knotenpunkt für Spitzenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im maschinellen Lernen. Es bündelt die Expertise von 25 weltweit führenden Forschungsgruppen und beherbergt über 300 Doktoranden und Postdoktoranden. Das Zentrum ist eine gemeinsame Initiative der Eberhard Karls Universität Tübingen und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme und arbeitet eng mit weiteren wichtigen Akteuren wie dem Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen – Neue Perspektiven für die Wissenschaft" und dem Cyber Valley zusammen. Ziel ist es, die wissenschaftliche Entdeckung durch den Einsatz von KI voranzutreiben und Europas Souveränität in diesem entscheidenden Technologiefeld zu sichern, wobei es vom Bundesministerium für Bildung und Forschung sowie dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert wird.
Ein herausragendes Merkmal des Zentrums ist die Bereitstellung der "ML Cloud", einer spezialisierten Recheninfrastruktur, die auf die intensiven Rechenanforderungen moderner KI-Workloads zugeschnitten ist. Diese Cloud, bestehend aus Clustern wie Galvani und Ferranti mit modernsten Nvidia A100- und H100-Beschleunigerkarten, ist die Grundlage der gesamten Forschung für 430 aktive Nutzer aus dem AI Center, dem Exzellenzcluster und dem Cyber Valley. Diese Infrastruktur ermöglicht es Forschern, groß angelegte Simulationen durchzuführen und trägt maßgeblich zur Qualität der am Standort Tübingen geleisteten Forschung bei.
Neben Forschung und Infrastruktur engagiert sich das Tübingen AI Center stark in der Ausbildung und Talentförderung. Es bietet Programme an, die darauf abzielen, schon frühzeitig, teils ab der Grundschule, das Interesse an KI zu wecken und praktische Erfahrungen zu vermitteln, um Talente optimal auf Karrieren im Tübinger KI-Umfeld vorzubereiten. Zudem unterstützt das Zentrum aktiv die Gründung und Entwicklung von Start-ups im KI-Sektor und fungiert somit als Katalysator für angewandte Innovation und den Wissenstransfer zwischen Grundlagenforschung und Industrie.
